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基于PaddleOCRv3的手写英文单词识别
〖壹〗、手写英文单词识别项目以最新PaddleOCRv3框架为核心，采用SVTR算法搭建识别系统，数据集由好未来教育开源提供，包含10000张手写英文图片及对应标注文件。项目流程涉及数据集构建、处理、模型搭建与预测、推理等环节。
〖贰〗、PP-OCRv3是PaddleOCR团队自主研发的一款超轻量级OCR系统，旨在实现精度与速度的平衡。基于对PP-OCRv2检测与识别模块的优化升级，PP-OCRv3在多种场景下展现出显著的精度提升。全新PP-OCRv3的整体框架显著改进，检测模块依旧以DB算法为基础进行优化，而识别模块则更新为SVTR算法，且进行产业适配。
〖叁〗、在中文场景端到端Hmean指标上，相较于PPOCRv2提升了5%。在英文数字场景下，提升达到11%。多语言场景识别准确率平均提升5%以上。PaddleOCR团队已基于PPOCRv3更新了80余种语言识别模型，展现了其广泛的适用性。
标签： 好未来的pp框架
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